Cercetătorii au creat o procedură pentru identificarea cu precizie a leziunilor pancreatice, inclusiv PDAC (adenocarcinomul ductal pancreatic) și subtipurile non-PDAC, în care nu se folosește substanță de contrast pentru scanare.

În schimb, folosind inteligența artificială, noua tehnică a depășit performanța medie a radiologiei clasice cu 34,1% în sensibilitate și 6,3% în specificitate pentru identificarea PDAC.

Într-un studiu cu peste 20.000 de pacienți consecutivi, tehnica a înregistrat o sensibilitate de 92,9% și o specificitate de 99,9% pentru detectarea leziunilor în validări multi-scenariu.

Au fost depistate, astfel, cinci cazuri de cancer și 26 de leziuni pancreatice care nu ar fi apărut la o scanare standard.

În același timp, tehnica s-a dovedit sigură și eficientă, cu o rată redusă de rezultate pozitive false și negative false.

PANDA (pancreatic cancer detection with AI) a fost antrenat cu un set de date de la 3.208 pacienți de la un singur centru de tratament. (Nature)