Cercetătorii de la MIT au dezvoltat doi algoritmi de învățare mecanică, ce pot identifica mai devreme decât tehnicile actuale cancerul pancreatic.

Cele două modele formează împreună rețeaua neuronală PRISM, configurată în mod special pentru a detecta adenocarcinomul ductal pancreatic, care este cea mai răspândită formă de cancer pancreatic.

PRISM a fost antrenat pe baza informațiilor medicale digitale ale peste cinci milioane de pacienți ai unor instituții de sănătate din Statele Unite.

Dezvoltat pe parcursul ultimilor șase ani, AI-ul analizează o serie întreagă de date despre pacient, precum diagnosticările anterioare, rezultatele analizelor de laborator, medicamentele luate în trecut și în prezent, informații demografice etc.

Sistemele folosite în prezent pentru identificarea adenocarcinomul ductal pancreatic „prind” în jur la 10% dintre cazurile evaluate. La PRISM, de cealaltă parte, procentul crește la 35%. (Engadget)